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柳州tableau招聘

桂聘提供2026年1月柳州tableau最新招聘,柳北區(qū)1條魚(yú)峰區(qū)1條,更多tableau大數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)招聘,就上桂聘 guipin.com 篩選工作
崗位職責(zé):
一、數(shù)據(jù)治理體系搭建:
1、制定并推行公司級(jí)數(shù)據(jù)治理規(guī)范:主導(dǎo)建立數(shù)據(jù)管理體系,包括但不限于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)策略。
2、構(gòu)建統(tǒng)一指標(biāo)總線:定義、評(píng)審、發(fā)布和維護(hù)公司核心業(yè)務(wù)指標(biāo)的口徑(如“活躍用戶(hù)”、“完課率”、“課程滿(mǎn)意度”),徹底治理數(shù)據(jù)歧義,形成公司公認(rèn)的“數(shù)據(jù)字典”。
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)血緣與元數(shù)據(jù)管理:梳理并繪制關(guān)鍵數(shù)據(jù)鏈路的血緣關(guān)系,提升數(shù)據(jù)溯源和影響分析的效率。
二、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理:
1、建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與度量體系,定義數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則(準(zhǔn)確性、完整性、一致性、及時(shí)性)。
2、設(shè)計(jì)并推動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量稽查和整改流程,協(xié)同技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行跟蹤、定位、修復(fù)并閉環(huán),持續(xù)提升數(shù)據(jù)的可信度。
三、數(shù)據(jù)安全與合規(guī):
1、 牽頭制定數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),識(shí)別敏感數(shù)據(jù)(如用戶(hù)身份、學(xué)習(xí)記錄、醫(yī)療相關(guān)信息)。
2、確保數(shù)據(jù)流程全面符合 《個(gè)人信息保護(hù)法》、《網(wǎng)絡(luò)安全法》 及醫(yī)療行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)安全法規(guī)要求,在設(shè)計(jì)看板和產(chǎn)品時(shí)踐行“隱私設(shè)計(jì)”原則。
3、管理與數(shù)據(jù)權(quán)限相關(guān)的需求,確保不同角色(如運(yùn)營(yíng)、教研、管理層)在數(shù)據(jù)看板中看到的數(shù)據(jù)范圍與其權(quán)限匹配。
四、數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品搭建與落地:
1、 在堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)上,主導(dǎo)設(shè)計(jì)面向不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品或功能板塊。
2、 確保所有可視化產(chǎn)品的核心指標(biāo)定義統(tǒng)一、數(shù)據(jù)來(lái)源清晰、數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠,成為公司決策的唯一可信數(shù)據(jù)來(lái)源。
3、 通過(guò)數(shù)據(jù)可視化,賦能業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行自助式數(shù)據(jù)分析和決策。
招聘要求:
1、任職要求:
本科及以上學(xué)歷,3年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)治理相關(guān)經(jīng)驗(yàn),有主導(dǎo)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目或體系建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、專(zhuān)業(yè)技能:
A、精通數(shù)據(jù)治理體系:深刻理解數(shù)據(jù)治理各領(lǐng)域(元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全)的理論與實(shí)踐方法。
B、扎實(shí)的數(shù)據(jù)能力:必須熟練使用SQL,用于數(shù)據(jù)探查、質(zhì)量校驗(yàn)和分析。
C、看板搭建能力:熟練使用至少一種主流BI工具(如 Tableau, Power BI, Quick BI)。
D、文檔與流程能力:具備優(yōu)秀的文檔編寫(xiě)能力,能輸出清晰的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管理規(guī)范和操作流程。
E、溝通與推動(dòng)力:具備極強(qiáng)的跨部門(mén)溝通和項(xiàng)目推動(dòng)能力,能說(shuō)服和協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)共同遵守?cái)?shù)據(jù)規(guī)范。
加分項(xiàng) (非必須,有則更佳):
有醫(yī)療、教育或金融等數(shù)據(jù)監(jiān)管?chē)?yán)格行業(yè)的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
持有CDMP、CDGA等數(shù)據(jù)治理相關(guān)認(rèn)證。
了解大數(shù)據(jù)技術(shù)棧(Hadoop、Hive、Spark)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論。
對(duì)醫(yī)療教育業(yè)務(wù)(如繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育CME)有基本認(rèn)知。
2026-01-03
楊岸
崗位職責(zé):
1、平臺(tái)戰(zhàn)略與運(yùn)營(yíng)規(guī)劃
a.制定平臺(tái)整體運(yùn)營(yíng)策略,主導(dǎo)GMV、用戶(hù)增長(zhǎng)、商品供給等核心指標(biāo)達(dá)成;
b.分析行業(yè)趨勢(shì)(如端游/手游賬號(hào)交易、虛擬資產(chǎn)合規(guī)政策等),優(yōu)化商業(yè)模式與盈利結(jié)構(gòu)。
2、用戶(hù)增長(zhǎng)與生態(tài)建設(shè)
a.設(shè)計(jì)用戶(hù)分層運(yùn)營(yíng)體系(買(mǎi)家/賣(mài)家/中間商),推動(dòng)拉新、留存、復(fù)購(gòu)策略;
b.搭建用戶(hù)激勵(lì)體系(如會(huì)員等級(jí)、積分、交易保障計(jì)劃),提升平臺(tái)粘性。
3、產(chǎn)品與流程優(yōu)化
a.協(xié)同產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)優(yōu)化交易流程(商列商詳頁(yè)、賬號(hào)驗(yàn)號(hào)、估價(jià)、擔(dān)保交易、糾紛仲裁等):
b.主導(dǎo)平臺(tái)核心功能迭代(如自動(dòng)化風(fēng)控、跨游戲賬號(hào)估值系統(tǒng))。
4、風(fēng)控與合規(guī)管理
a.建立賬號(hào)交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系,防范欺詐、洗錢(qián)、黑產(chǎn)等風(fēng)險(xiǎn);
b.確保平臺(tái)符合法律法規(guī)(如《網(wǎng)絡(luò)游戲管理暫行辦法》防沉迷規(guī)定)及行業(yè)政策。
5、市場(chǎng)合作與資源整合
a.拓展游戲廠商、支付渠道、KOL/公會(huì)等合作資源,提升平臺(tái)行業(yè)影響力;
b.策劃營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)(如限時(shí)免手續(xù)費(fèi)、賬號(hào)拍賣(mài)會(huì)),提升品牌曝光與交易量。
6、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
a.建立數(shù)據(jù)監(jiān)控體系,分析交易量、客單價(jià)、糾紛率等關(guān)鍵指標(biāo),優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略;
b.通過(guò)A/B測(cè)試驗(yàn)證運(yùn)營(yíng)動(dòng)作效果,提升ROI。
7、團(tuán)隊(duì)管理與跨部門(mén)協(xié)同
a.搭建高效運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì),制定績(jī)效考核標(biāo)準(zhǔn),培養(yǎng)核心人才;
b.協(xié)調(diào)技術(shù)、法務(wù)、客服等部門(mén),推動(dòng)平臺(tái)高效運(yùn)轉(zhuǎn)。
任職要求:
1、硬性條件
a.本科及以上學(xué)歷,互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、游戲設(shè)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
b.8年以上互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),3年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn),有游戲交易平臺(tái)、電商平臺(tái)或虛擬資產(chǎn)平臺(tái)背景者優(yōu)先;
c.熟悉游戲行業(yè)生態(tài)(如Steam/網(wǎng)易/騰訊游戲賬號(hào)體系),了解賬號(hào)交易痛點(diǎn)與用戶(hù)需求。
2、核心能力
a.精通用戶(hù)增長(zhǎng)模型(AARRR/RARRA),具備從O到1搭建平臺(tái)運(yùn)營(yíng)體系的經(jīng)驗(yàn);
b.熟悉風(fēng)控技術(shù)(如行為識(shí)別、實(shí)名認(rèn)證)與數(shù)據(jù)工具(SQL/Tableau);
c.優(yōu)秀的資源整合能力,能協(xié)調(diào)多方利益解決復(fù)雜問(wèn)題。
3、軟性素質(zhì)
a.對(duì)游戲玩家心理有深刻洞察,具備創(chuàng)新思維與商業(yè)化敏感度;
b.抗壓能力強(qiáng),適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速迭代節(jié)奏。
加分項(xiàng):
a.有頭部游戲公司項(xiàng)目或電商交易平臺(tái)工作經(jīng)驗(yàn);
b.熟悉Al技術(shù)在虛擬資產(chǎn)交易中的應(yīng)用;
2025-12-30
人力資源部
崗位職責(zé):
1、數(shù)據(jù)治理與平臺(tái)建設(shè):
搭建質(zhì)量數(shù)據(jù)管理體系:統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑(如缺陷代碼、故障分類(lèi)),建立數(shù)據(jù)采集規(guī)范;
2、協(xié)同IT部門(mén)優(yōu)化質(zhì)量信息系統(tǒng)(QMS),實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)(生產(chǎn)MES、售后CRM)自動(dòng)抓取與整合。\"
3、深度數(shù)據(jù)分析與建模
運(yùn)用統(tǒng)計(jì)工具(SPC、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析)挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律:
識(shí)別關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)(KQI)波動(dòng)根因(如供應(yīng)商批次不良率突增);
預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)(如季節(jié)性故障趨勢(shì)、工藝參數(shù)偏移預(yù)警)。
開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)模型:如缺陷聚類(lèi)分析模型、質(zhì)量成本預(yù)測(cè)模型。\"
4、指標(biāo)分解與改進(jìn)支持
將公司質(zhì)量目標(biāo)(如市場(chǎng)故障率≤1.5%)分解至部門(mén)/產(chǎn)線層級(jí),制定數(shù)據(jù)監(jiān)控規(guī)則;為質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目(如8D小組)提供數(shù)據(jù)支持:輸出TOP問(wèn)題清單、改進(jìn)效果量化驗(yàn)證。\"
5、可視化與報(bào)告輸出
設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)質(zhì)量看板(Power BI/Tableau):實(shí)時(shí)展示PPM、一次合格率、客訴閉環(huán)率等核心指標(biāo);
6、編制月度質(zhì)量數(shù)據(jù)白皮書(shū):包含趨勢(shì)分析、改進(jìn)優(yōu)先級(jí)建議、行業(yè)對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)。
7、數(shù)據(jù)文化賦能
開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用模板(如自動(dòng)化分析報(bào)表、A3報(bào)告工具包);
組織數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)(如Minitab基礎(chǔ)、柏拉圖制作),提升團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。\"
8、職業(yè)健康/安全/環(huán)境管理:
5.1負(fù)責(zé)分管人員HSE責(zé)任制的落實(shí),HSE教育培訓(xùn);
5.2按要求進(jìn)行可視可感領(lǐng)導(dǎo)力(簡(jiǎn)稱(chēng)VFL)的實(shí)施,管轄區(qū)域的HSE風(fēng)險(xiǎn)控制和隱患排查整改,緊急情況的應(yīng)急救援,事故的報(bào)告/調(diào)查分析/整改/處理/教育。
5.3按個(gè)人安全行動(dòng)計(jì)劃落實(shí)工作。\"
9、完成領(lǐng)導(dǎo)臨時(shí)交辦的工作
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、工業(yè)工程、質(zhì)量管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2、3年以上制造業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),有工程機(jī)械/汽車(chē)行業(yè)數(shù)據(jù)治理案例優(yōu)先;
3、獨(dú)立完成過(guò)質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建或重大改進(jìn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析;
數(shù)據(jù)分析工具:精通Excel高級(jí)函數(shù)、Power Query、Power Pivot;
熟練使用Minitab、JMP、Python(Pandas/NumPy)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析;掌握可視化工具(Power BI、Tableau)\"
4、熟練使用計(jì)算機(jī)常用辦公軟件;具有一定的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)能力,具有良好的語(yǔ)言溝通能力。六西格瑪黑帶/綠帶認(rèn)證、國(guó)家注冊(cè)質(zhì)量工程師(CQE)等優(yōu)先
5、熟悉QC七大手法、SPC、MSA;
了解IATF 16949質(zhì)量數(shù)據(jù)管理要求\"
6、強(qiáng)邏輯思維與業(yè)務(wù)敏感度,能快速?gòu)臄?shù)據(jù)中定位問(wèn)題;擅長(zhǎng)將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易懂結(jié)論,推動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)行動(dòng)。
約 3 個(gè)崗位

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