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柳州深度學習算法招聘

桂聘提供2026年1月柳州深度學習算法最新招聘,魚峰區(qū)3條柳北區(qū)1條,更多深度學習算法ai深度學習算法工程師深度學習算法工程師招聘,就上桂聘 guipin.com 篩選工作
【崗位職責】:
1)、2d、3d數(shù)字人口型、表情驅(qū)動算法的研發(fā)優(yōu)化工作;
2)、圖形圖像、視頻素材的預處理,3D點云處理算法,如截圖、二值化、點云濾波、配準、去噪、分割、擬合等算法;
3)、為3D點云應用提供數(shù)學理論基礎支持,建立數(shù)學模型,如平面度、直徑、高差等計算;
4)、負責三維重建算法并進行實現(xiàn),持續(xù)改善算法效果和速度;
5)、數(shù)字人肢體驅(qū)動、交互、人體動作姿態(tài)算法的研發(fā)優(yōu)化,算法的工程化、性能優(yōu)化及交付;
6)、持續(xù)跟進前沿Aigc技術,探索數(shù)字人場景下的落地應用。
【任職要求】:
1)、計算機、數(shù)學、機械、人工智能、軟件工程、自動化、信息類等相關專業(yè);
2)、在數(shù)字人算法方面(人臉、人體、表情、動作生成、驅(qū)動、Diffusion、Gan等)有深入研究經(jīng)歷或落地項目經(jīng)驗;
3)、有豐富的算法工程化、性能優(yōu)化經(jīng)驗,熟練掌握python,熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學習框架,
了解混合精度訓練、分布式訓練、TensorRT部署等;
4)、熟悉kubernetes、docker等容器技術,有算法部署交付經(jīng)驗;
5)、了解OpenCV、PCL、open3d等常見開源庫;熟悉點云處理、平面擬合、ICP、點云聚類等常見點云算法;
6)、精通OpenGL、Unity或WebGL,熟悉Shader開發(fā),熟悉pytorch、TensorFlow、MindSpore等深度學習框架,有復雜算法的設計、實現(xiàn)、分析和調(diào)優(yōu)能力;
7)、良好的英文閱讀能力,能夠順利閱讀英文技術文檔;能夠快速學習前沿論文并進行工作復現(xiàn),具有良好的分析解決問題能力;
8)、具有良好的編碼習慣,溝通能力和團隊合作精神,有責任感。
【加分項】:
有基于多攝的3D人物建模、3D時序非剛體網(wǎng)格注冊經(jīng)驗者優(yōu)先;
2026-01-07
周先生
主要職責:
1、運用預訓練大模型、自監(jiān)督學習等技術,對公司內(nèi)部及外部的文本數(shù)據(jù)進行深入分析和知識提取。
2、探索可控的文本生成技術,嘗試提高AI解釋性,并理解如何處理文本的對抗性攻擊與防御。
3、參與構(gòu)建公司內(nèi)部數(shù)據(jù)集標準,助力構(gòu)建高質(zhì)量評估數(shù)據(jù)集,并進行有效的數(shù)據(jù)清洗和標注。
4、與項目團隊緊密合作,將優(yōu)化后的模型應用于實際項目中,落地AI產(chǎn)品的算法模型部分研發(fā)。
5、跟蹤行業(yè)內(nèi)外的最新研究成果,助力保持我們的Al應用項目的領先性。
任職資格:
1、計算機科學、人工智能或相關專業(yè)本科以上學歷,對深度學習和自然語言處理技術有基礎理解。
2、熟悉Python或C++等編程語言,有使用PyTorch、TensorFlow、Hugging Face等深度學習框架的經(jīng)驗。
3、有使用預訓練模型進行微調(diào)優(yōu)化的經(jīng)驗,對基本的機器學習算法有一定的理解。
4、有持續(xù)學習和研究新技術的熱情,能夠接受和解決新的挑戰(zhàn)。
5、具備良好的團隊協(xié)作能力和溝通技巧。
備注:可接受相關專業(yè)的優(yōu)秀應屆畢業(yè)生!
工作時間:周一至周五8:00-12:00 14:00-18:00;周末雙休
2026-01-05
黃先生
崗位職責:
1 負責移動工作平臺的定位與建圖功能的實現(xiàn)。包括:掃描匹配,閉環(huán)檢測,回環(huán)優(yōu)化,地圖優(yōu)化,坐標提取等算法。
2 負責激光雷達,IMU,里程計,iTOF,線激光的數(shù)據(jù)融合算法的實現(xiàn);
3負責移動工作平臺系統(tǒng)在真實路測環(huán)境中的穩(wěn)定、可靠性、SLAM算法在實際環(huán)境中性能優(yōu)化和落地方案;
4 負責對不同的障礙物進行輪廓劃分及坐標提取,精準獲得障礙物的深度圖像。
任職要求:(以下有一種或者多種以上的技能)
1 3年以上相關經(jīng)驗;碩士及以上學歷(注:有能力經(jīng)驗可不限學歷),計算機、電子信息、軟件或自動化控制等相關專業(yè);
2有較強的編程和算法實現(xiàn)能力,算法基礎扎實,掌握常見的設計模式,具有良好的代碼風格和質(zhì)量意識,能獨立完成算法模塊設計、開發(fā)和測試。
3 熟悉ROS編程,具備良好的Linux C++編程能力或Python等;
4 熟悉SLAM等相關理論及技術,數(shù)學視覺、激光雷達、IMU、GPS等一種或多種傳感器融合定位及建圖算法;
5 熟悉運動規(guī)劃的基礎處理方法,有機器人,AGV或無人機等設備運動軌跡規(guī)劃經(jīng)驗者;
6 有機器學習,統(tǒng)計學,概化理論,傳動和現(xiàn)代控制理論等方向的相關基礎;
7 熟悉深度學習,強化學習相關算法,例如:RNN、DeepQ-Learning等,有無人駕駛、機器人行為決策及路徑規(guī)劃經(jīng)驗。
待遇:***,15~50k。
崗位職責(負責其中一項或幾項工作): 1.負責視覺/雷達/目標檢測/數(shù)據(jù)閉環(huán)等算法開發(fā)! …… 2.負責深度學習模型訓練、加速、裁剪和部署等 3.負責交通參與者(車輛、行人等)算法的開發(fā); 4.與自動駕駛系統(tǒng)其他模塊工程師協(xié)同完成系統(tǒng)聯(lián)調(diào)工作。 …… 車輛、自動化等相關專業(yè),經(jīng)驗豐富者不限制學歷; 2.熟悉Linux環(huán)境,具備良好的C++編程能力; 3.具有視覺、激光點云、感知融合、數(shù)據(jù)閉環(huán)、目標檢測等至少一項工作經(jīng)驗; 4.有自動駕駛領域相關算法開發(fā)或者量產(chǎn)經(jīng)驗者優(yōu)先
2026-01-05
彭肖豐
崗位職責 掌握機器學習及深度學習的基礎知識 1)熟悉經(jīng)典算法(監(jiān)督/無監(jiān)督化學習、集成學習等)。 2)理解模型評估與優(yōu)化方法(交叉驗證、超參數(shù)調(diào)優(yōu))。 …… 3)了解語義搜索和知識推理算法。。 掌握數(shù)據(jù)標注與治理及數(shù)據(jù)庫 1)設計數(shù)據(jù)標注流程與質(zhì)量控制策略。 2)熟悉數(shù)據(jù)增強與合成技術。
約 5 個崗位
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